量子断層撮影光学系をリザバーコンピューティングに適用し，深層学習に迫る高度な情報処理を実現。
生体試料も含め，強散乱体であればどのような試料でも使用可能な技術です。
・量子断層撮影光学系をリザバーコンピューティングに適用，従来の600倍以上のノード数を創出
➡ 深層学習に迫る性能と低消費電力を実現
・強散乱体（生体・半導体・電子デバイスなど）の断層撮影と並行して機械学習が可能
➡ 欠陥検査・異常検知などが可能
・非侵襲・非破壊検査システムの構築
・断層撮影と機械学習を組み合わせた機器の開発など
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