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大学見本市2026～イノベーション・ジャパンに出展します （8月27日（木）、28日（金）＠東京ビッグサイト ）

主催者ＪＳＴ選定の本学研究成果を出展します。本年は日本大学発ベンチャー㈱e6sもTomorrow’s Startupsピッチ＆ミーティングに参加！
大学シーズ展示ブースでは研究者が直接ご説明いたします。各ブースにて皆様のご来場を心よりお待ちしております。

概要

●開催期間：2026年8月27日 (木)、28日（金）10:00～17:00
●開催場所：東京ビッグサイト　南展示棟　南１ホール
　　　　　　(東京都江東区有明3-11-1)
●参 加 費 ：無料（来場事前登録をお願いいたします。）
●主　 催 ：国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）

事前登録はこちら

展示内容

【健康・医療】
ブースNo. H-053
軽く押すだけで自分のペースで吸入できる薬剤吸入器
芸術学部　肥田 不二夫
ショートプレゼン：8/28(金) 15:52 ピッチステージＢ

【健康・医療】
ブースNo. H-080
新規分子標的治療薬としてはたらくワクチン
歯学部　鍔田 武志
ショートプレゼン：8/27(木) 10:45 ピッチステージＢ

【健康・医療】
ブースNo. H-086
新種微生物の発見とその臨床応用
医学部　中山 智祥

【インフラ・防災・安全】
ブースNo. S-014
地震・風による揺れを科学的に見える化する QSEERB
工学部　ガンブンタラステンリー
ショートプレゼン：8/27(木)10：45ピッチステージＡ

【Tomorrow’s Startupsピッチ＆ミーティング インフラ・防災】
ブースNo. P-05
株式会社e6s ※日本大学発ベンチャー認定済み企業
水洗トイレを持続可能にする洗浄水再生システム
共同研究先：工学部　中野 和典

東京都「大学発スタートアップ創出支援事業（学内体制構築支援）」に採択されました。

本学は、令和8年度東京都「大学発スタートアップ創出支援事業（学内体制構築支援）」に採択されました。

本事業は、東京都が指定するコーディネーター（合同会社デロイトトーマツ）を通じ、研究シーズ等を活用したスタートアップ創出に取り組める体制構築のため、学内のビジョン・戦略の明確化や組織体制の整備、専門家等とのネットワーキングづくりなどの支援を提供する事業です。

【参考】
東京都 都庁総合ホームページ　
「大学発スタートアップ創出支援事業」特設サイト　
「大学発スタートアップ創出支援事業　参画予定大学一覧（プレリリース）」

次世代型・低エネルギーCO2回収サイクル　～亜鉛が切り拓く、サスティナビリティの次なる次元～ (12622)

概要

従来の常識を覆す「亜鉛（Zn）」を用いた低エネルギーでのCO2の分離・回収を実現。同時に高負荷価値マテリアルを創出する革新的プロセス。

ポイント

●従来のカルシウム・マグネシウムによるCO2回収は事前に水和処理が必要。回収したCO2を再放出させるために600～900℃が必要。莫大なエネルギーコストが実用化の壁。

●本発明は独自の「酸化亜鉛（ZnO）/炭酸亜鉛（ZnCO3）サイクル」。本サイクルのCO2放出温度は3０0℃以下（最低２３０℃）。

共同研究先募集中

環境・インフラ企業様　次世代CCUS（CO2分離回収システム）：既存の工場排ガス施設に組み込み、排熱(300℃台の低品位廃熱など）を利用してCO2を回収可能。エネルギー追加投入を最小限に抑え、企業のESG目標達成と炭素税対策を低コストで実現。

化学•素材・製薬企業様向け：高付加価値機能性素材：このプロセスを回す過程で得られる『薄板状•高比表面積の酸化亜鉛／炭酸亜鉛』は、紫外線吸収剤（化粧品）、顔料、医薬品、難燃化剤、半導体材料として、従来品以上のパフォーマンスを発揮し、市場での販売益が見込める。

第５回　国際発酵・醸造食品産業展 出展のお知らせ（2026年8月4日(火)〜6日(木)＠東京ビッグサイト南展示棟）　

NUBICでは、8月4日(火)から8月6日(木)まで、東京ビッグサイトで開催される世界中の発酵・醸造関連技術・サービスが一堂に集結するイベント 第５回　国際発酵・醸造食品産業展に出展します。

会期中は下記のシーズを出展及び発表をいたします。
日本大学ブース（東京ビッグサイト　南3，4ホール　S24-19）にて皆様のご来場を心よりお待ちしております。

概要

　●開催期間：2026年8月4日 (火)～8月6日（木）10:00～17:00
　●開催場所：東京ビッグサイト　南展示棟　3, 4ホール  
　●参 加 費：無料（来場事前登録をお願いいたします。）
　●主　催：TSO International株式会社

来場事前登録及びセミナー申し込みはこちら

※来場事前登録の際に招待コードの入力が必要となります。【 SH200030 】とご入力ください※

展示内容

●ホップの栽培管理手法
生物資源科学部　アグリサイエンス学科　准教授　梅田　大樹

●微生物工場”放線菌”のエコクリーンな有用タンパク質生産系の開発
生物資源科学部　バイオサイエンス学科　教授　高野　英晃

●担子菌系酵母Moniliellaによるエリスリトールの生産
生物資源科学部　バイオサイエンス学科　教授　荻原　淳　

セミナー発表

　【セッション番号：D-14】 8月6日（木） 10:15 – 10:45
　「担子菌系酵母Moniliellaによるエリスリトールの生産」
　　生物資源科学部 バイオサイエンス学科 教授　荻原 淳

来場事前登録及びセミナー申し込みはこちら

※セミナー・イベントの受講登録には【事前来場登録】が必要となります。セミナー・イベントの参加申し込みは【8月3日(月)】までとなります。

「自主創造」を「商品」に！

薬学部と理工学部の学生が企業と連携し、ロールオンタイプの化粧品「Le Caché（ル・カシェ）」を開発しました。

「睡魔に襲われそうになった時のリフレッシュや集中力アップ、また、気分転換やリラックス効果が期待できる」という学生ならではの発想がきっかけ。使い方は簡単。手首や首元にひと塗りし香りがもたらす作用を楽しむというものです。

この企画は、「自分たちの欲しい化粧品を作ろう！」という自主創造プロジェクトの採択を受け、約１年というスピードで商品化を実現。薬学部の学生が香料成分の安全性や効能を評価、理工学部の学生が化学合成や調合を担い、チームメンバーの42人が総力を挙げ、学業との両立を図りながら限られた短い期間で取り組んだ成果です。
香りはシトラスとフローラルの2種類。
ブランド名の「Caché」はフランス語で「隠す」や「秘める」という意味。ポケットにしのばせた秘密のフレグランスという意味を持たせています。

日本大学は、これからも学生たちが積極的に参加する産学連携にも支援していきます。

塩尻市×日本大学法学部×トラストバンク、産学官連携によるふるさと納税返礼品開発プロジェクトの成果として学生と地域が共創した2品を提供開始へ　～ 地域資源の新たな価値を若者視点で創出し、地域経済の持続的発展を目指す ～

長野県塩尻市（市長：百瀬 敬、以下「塩尻市」）と学校法人日本大学（東京都千代田区、理事長：林 真理子、学長：大貫 進一郎、以下「日本大学」）、国内最大級のふるさと納税総合サイト「ふるさとチョイス」を企画・運営する株式会社トラストバンク（本社：東京都品川区、代表取締役社長兼CEO：大井 潤、以下「トラストバンク」）は、産学官連携による返礼品開発プロジェクトの成果として、塩尻市の地域資源を活用した2品を開発しました。6月1日(月)より、塩尻市のふるさと納税の寄附に対する返礼品として、ふるさとチョイスにて提供を開始しました。

本プロジェクトは、塩尻市とトラストバンクが2025年9月に締結した「商品開発支援等の連携に関する協定」に基づく取り組みの一環です。日本大学法学部の学生が「新たな返礼品としての魅力をどのように引き出すか」をテーマに、塩尻市内事業者との対話を重ねながら、地域資源の魅力を再編集して、返礼品としての価値向上やストーリー設計、デザイン提案等に取り組みました。若者ならではの視点を取り入れることで、塩尻市の魅力をより広く発信し、関係人口の創出や地域産業の持続的発展につなげることを目指します。

取り組みの背景

塩尻市は、ワインや農産物など多様な地域資源を有する一方、地域産業の担い手不足や、若年層との接点創出が課題となっています。こうした課題に対し、塩尻市とトラストバンクは、地域資源を活用した商品開発や情報発信を通じて、関係人口の創出と持続可能な地域経済の発展を目指し、2025年9月に協定を締結しました。
本協定の具体施策として、2025年10月より、日本大学法学部の学生と連携した返礼品開発プロジェクトを開始。学生が地域事業者と協働し、外部視点を取り入れた価値創出を図ることで、地域への関心喚起や将来的な関係人口の拡大にもつなげます。
今後も、地域資源の価値向上や人材育成、関係人口の創出につながる取り組みを継続してまいります。

日本大学法学部の学生と開発した返礼品

― 有限会社各務製粉 開発「からだ応援おやき（9個）」
特徴： スポーツチーム応援をテーマに、信州産きのこに高たんぱくのエンドウ豆パウダーを加えたヘルシーで食べ応えのあるおやき。
（まいたけドライカレー／しめじ×ベーコンのホワイトソース／えりんぎ×ベーコンのバター醤油の3種）
寄付金額： 13,500円～
URL: https://www.furusato-tax.jp/product/detail/20215/7044835

学生のアイデアを栄養学の知見で実現した「次世代おやき」です。「スポーツ応援と栄養補給」を両立させる学生の提案から誕生しました。全国の先進事例を調査した学生が発案した「プロテイン活用」というアイデアに対し、製造事業者が「美味しさと健康の調和」というプロの知見で応えました。風味を損なわず良質なタンパク質を摂取できる「エンドウ豆パウダー」を配合することで、アスリートの補食にも最適な、食べ応え抜群のヘルシーな逸品が完成しました。

― 株式会社 SHIOJIRI BASE 開発「CAVE桔梗　桔梗の里（720ml）」
特徴：塩尻特産コンコード100％の赤ワインで、芳醇な香りとフルーティーな味わい、渋みが少なく飲みやすいのが特長。学生はラベルを企画・考案。
寄付金額： 11,000円～
URL: https://www.furusato-tax.jp/product/detail/20215/7044772

塩尻市の花「桔梗」をモチーフに、学生がデザインを考案しました。学生は徹底したリサーチで「塩尻らしさ」を分析し、地域色を打ち出すことで既存製品との差別化を追求しました。桔梗の花と蔓（つた）を繊細にあしらい、淡い色合いとキャラクターを取り入れた親しみやすい外観を実現しました。学生の視点で伝統ある塩尻ワインの魅力を再解釈し、手に取るたびに物語を感じられるような、次世代のワインの楽しみ方を提案する特別な一本です。

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長野県塩尻市（ https://www.city.shiojiri.lg.jp/ ）
長野県塩尻市は、松本盆地の南端、長野県のほぼ中央に位置し、太平洋側と日本海側の交通が交差する交通の要衝です。市内には信濃川水系と天竜川水系の各河川が流れ、塩尻峠と善知鳥峠、鳥居峠は、太平洋と日本海への分水嶺となっています。北アルプス、鉢盛連峰、東山・高ボッチ山、さらには中央アルプスの山並みを背景に田園風景が広がる、清浄な水と緑に囲まれた歴史あるふるさとです。
特産のぶどうが生み出すワインは世界にその名を知られ、平出遺跡は太古の歴史を語りかけてくれます。奈良井宿の町並みや木曽漆器が歴史と伝統を感じさせ、おもてなしの心を今日に伝えています。基幹産業の製造業は、市内に、最先端の技術、人材、拠点施設等が集積し、高い製造品出荷額を誇るなど、市内産業を牽引しており”ものづくり”のまちでもあります。

株式会社トラストバンク（ https://www.trustbank.co.jp/ ）
ビジョンは「自立した持続可能な地域をつくる」。2012年4月に創業し、同年9月に国内初のふるさと納税総合サイト「ふるさとチョイス」を開設。同サイトのお申し込み可能自治体は全国約95%となる1700自治体超（24年10月）、お礼の品数は76万点超（24年10月） の国内最大級のふるさと納税サイトに成長。19年9月自治体向けビジネスチャット「LoGoチャット」、20年3月ノーコード電子申請ツール「LoGoフォーム」をリリース。そのほか、地域経済循環を促す地域通貨事業や、休眠預金等を資金源とした地域のソーシャルビジネス事業者支援事業も展開。

【参考記事】　2026.06.01 大学プレスセンター　https://www.u-presscenter.jp/article/126314

INPIT「大学等の研究成果の社会実装に向けた知財支援事業（iAca）」派遣先大学に3期連続で採択

本学は、令和8年度独立行政法人工業所有権情報・研修館（INPIT）「大学等の研究成果の社会実装に向けた知財支援事業（iAca）」のスキーム①「有望シーズの発掘・活用支援」に採択されました。
本学における本事業の採択は、一昨年度、昨年度に続き「3期目」となります。

本事業は、知的財産マネジメントの専門家である「知財戦略プロデューサー」を大学等に派遣して、研究ステージの初期段階におけるシーズ発掘と出口戦略の策定から、優れたシーズの事業化に向けた産学連携活動まで支援するものです。

本学では、知財戦略プロデューサーと本学産官学連携知財センターのコーディネーターの協働のもと、生物資源科学部を中心に優れた研究シーズを発掘し、研究成果の迅速な社会実装を支援することにより、イノベーションの実現を目指します。また、知財戦略プロデューサーからその知見やノウハウ等を学び、本学の産学連携体制の更なる強化につなげていきます。

関連リンク
INPIT「大学等の研究成果の社会実装に向けた知財支援事業（iAca）」特設サイト
INPIT「大学等の研究成果の社会実装に向けた知財支援事業（iAca）」派遣先大学一覧

量子技術の社会実装リザバーコンピューティング～量子技術の機械学習への応用～ (12601)

概要

量子断層撮影光学系をリザバーコンピューティングに適用し，深層学習に迫る高度な情報処理を実現。
生体試料も含め，強散乱体であればどのような試料でも使用可能な技術です。

ポイント

・量子断層撮影光学系をリザバーコンピューティングに適用，従来の600倍以上のノード数を創出
➡ 深層学習に迫る性能と低消費電力を実現
・強散乱体（生体・半導体・電子デバイスなど）の断層撮影と並行して機械学習が可能
➡ 欠陥検査・異常検知などが可能

共同研究先募集中

・非侵襲・非破壊検査システムの構築
・断層撮影と機械学習を組み合わせた機器の開発など